A robotizáció megtérülése a tervezésen dől el

Röviden

• A vendégek szerint a robot csak eszköz, a rendszertervezés dönti el a hozamot.
• Az adás alapján a prediktív karbantartás az adatalapú üzemeltetés jó példája.
• A RaaS a kockázat és a költség megosztását ígéri, de új felelősségekkel.

„Nem maga a robot a drága, hanem az a világ, amit a robot köré építünk.” Ez a mondat a DIG-IT Podcast friss adásában hangzott el, és pontosan megragadja, hol dől el a robotizáció megtérülése. Egy magyar gyártó vezetőjének ez nem technológiai vita, hanem üzemi kockázat, működőtőke és állásidő kérdése. Ha a beruházásból nem lesz stabil működés és megbízható adat, a „vas” gyorsan költséggé válik. A tét ma az, ki tud úgy automatizálni, hogy a pénzáram a teljes rendszerépítést és az üzemeltetést is kitermelje.

A vendégek tapasztalata szerint a robotizáció megtérülése nem a robot árán múlik. Ott dől el, hogy a vezetés rendszerben gondolkodik-e, van-e koncepció, és tiszták-e a ciklusidők, a selejt és a kihasználtság számai. Busa Bence elmondta, hogy volt olyan, több országot érintő projektjük, ahol 700-nál is több robot integrációjában vettek részt. Ugyanakkor a beszélgetésben felidézett robotsűrűségi arányok azt mutatják, hogy Magyarországon még bőven van tér a növekedésre. Ez egyszerre lehetőség és kockázat, mert a „pontszerű” automatizálás könnyen tévútra visz, ha nincs mögötte folyamat.

A robotizáció megtérülése rendszerkérdés

Az adásban elhangzott példa szemléletes. Egy gyorsabb kiszolgáló gép egy lassabb berendezést etetett, így a plusz sebesség soha nem hozott vissza semmit. Ez nem technológiai, hanem tervezési hiba. A vendégek szerint elsőként a monoton, nehéz és veszélyes feladatoknál érdemes gondolkodni, mert ott a termelékenységnövekedés és a minőségjavulás gyorsabban látszik. Csak akkor lesz ebből pénz, ha az anyagáramlás, a ciklusidő és az ember–gép–IT együttműködés tervezetten illeszkedik. Ezért tartják fontosnak, hogy a koncepcióalkotás már termékként legyen kezelve, és az előkészítésre legyen idő és költségkeret.

A vendégek a tendereztetés különbségeit is kiemelték. A magyar KKV-k között gyakori, hogy hiányos a specifikáció, így almát hasonlítanak körtével. Egy multinál a keretek szögletesebbek, a döntés így is nehéz, de átláthatóbb. Busa Bence szerint üzletileg rövid távon nem érdeke egy szállítónak azt tanácsolni, hogy várjanak a robottal. Mégis ezt javasolja, ha a folyamatérettség nincs meg. Így lehet elkerülni a csalódást és a rossz beruházást.

IT–OT, üzemeltetés és NIS2 a mindennapokban

Pandur Richárd szerint a gyár ma már informatikai rendszer is. Az ipari (OT) és az informatikai (IT) világ összekapcsolódik, mert a gépről gyűjtött adat csak akkor teremt értéket, ha biztonságosan eljut az elemzésig, és visszahat a működésre. A prediktív karbantartás jó példa erre. Áramfelvétel, rezgés vagy hőmérséklet alapján előre jelezhető egy beavatkozás igénye, ami csökkenti az állásidőt. A vendégek hangsúlyozták, hogy a távoli elérés, a jogosultságok és a naplózás kezelése önálló feladat. A hivatkozott NIS2 irányelv a biztonsági elvárásokkal együtt egyre gyakrabban jelenik meg a vezetői napirenden. Ez gyakorlati kérdés is, mert három műszakos működésnél nem mindegy, két órát vagy tizenöt percet áll a gép hiba esetén.

Az üzemeltetés a megtérülés feltétele. A gépátadás része a képzés, de a gyártónak saját mechanikai, villamos és alap szoftveres kompetenciát is ki kell építenie. Enélkül minden apró hiba szállítói beavatkozássá válik, és a késlekedés drága. A vendégek elmondták, hogy távoli támogatással sok hiba gyorsabban kezelhető. Ehhez stabil hálózat, átgondolt hozzáféréskezelés és fegyelmezett IT–OT együttműködés kell. A folyamat itt is dönt. Ha az ERP-rendszerből nem érkezik meg időben egy rendelési adat a gyártásra, a modern cella is tétlen marad.

Robot mint szolgáltatás és a kockázat megosztása

Busa Bence szerint a robot mint szolgáltatás, magyarul a bérléses modell, a tőkeszűk cégeknek kínál alternatívát. A beruházási költség (CAPEX) egy része működési költséggé (OPEX) válhat, a kihasználtsági kockázat pedig részben a szolgáltatóhoz kerül. Ez nem tünteti el a kockázatot, csak elosztja. A megrendelő oldalán likviditásvédelmet adhat, a szállítónál viszont flottakezelést és újrahasznosíthatóságot követel. A modell hidat képezhet a konzervatív automatizálás és a rugalmas, több helyzetben bevethető megoldások között. A megtérülés (ROI) így is azon múlik, mennyire pontos a feladat, mennyire tiszta a mérés, és mennyire fegyelmezett az üzemeltetés.

Humanoid robotok: ígéret közelről

A humanoid robotokról a vendégek óvatos optimizmussal beszéltek. Autóipari környezetben futottak pilotok, sok tízezer alkatrész mozgatásával. A gépeket utána kivonták a termelésből, mert a cél az adatgyűjtés és a tanulás volt. Az elhangzottak alapján a siker kulcsa itt sem a „csodagép”, hanem az integráció. A gyár kommunikációs és biztonsági környezetét a valós feladathoz kell igazítani, és a robotnak is értenie kell a meglévő rendszerek nyelvét. A dilemmát ma inkább ez jelenti, nem a puszta „leprogramozás”.

A vendégek szerint jó esély van rá, hogy a szolgáltatói és kiskereskedelmi terekben 2–3 éven belül megjelenjenek ezek az eszközök. Az iparban kontrollált környezetben később lehetnek életképesek. Utaltak arra is, hogy Európában új gyártókapacitás épül, ami a költségeket és az ellátást javíthatja. A vezetői üzenet itt is ugyanaz. A beszállási pontot nem a robot látványos képességei, hanem a folyamatérettség, a biztonsági keretek és a mérhető teljesítmény határozza meg.

A DIG-IT olvasata: a koncepció is termék

A DIG-IT olvasata szerint az nyer, aki a koncepciót is termékként kezeli. Előkészítés, pilot, adatgazdálkodás, üzemeltetési modell és kiberbiztonság együtt adja az üzleti eredményt. A robot mint szolgáltatás azoknak a cégeknek nyit ajtót, amelyek beruházási kerete szűk, de stabil működésük van. A közeljövőben a célzott, több ponton illesztett automatizálás és az adatalapú üzemeltetés adhat valódi versenyelőnyt. A humanoid irány ma még opció. Akkor válik üzletté, ha az integráció költsége nem veri meg a sokoldalú felhasználás előnyét, és ezt már a pilot alatt számszerűsíteni lehet. Aki döntés előtt áll, annak érdemes a robotot rendszerben látni. A vendégek megfigyelései alapján az előkészítésre fordított idő most forintban, termelésben és kockázatban is visszaadja az árát.

DIG-IT Podcast szerkesztőség - All rights Reserved.